Desafio
Minha estreia em um projeto público no GitHub durante aprendizado de engenharia de prompt e agentes de codificação. O foco foi criar um mini projeto funcional aplicando o BMAD Method — técnica de especificação de projetos com IA.
O objetivo: construir um gestor de registros DNS da Dreamhost com interface intuitiva, filtros avançados e exportação de dados.
Solução Implementada
- Backend: Node.js + Express.js
- Frontend: HTML5, CSS3 e JavaScript vanilla
- Integração: API pública da Dreamhost para gerenciamento de registros DNS
- Segurança: axios para requisições HTTP, express-rate-limit para proteção contra abuso de API e CORS para requisições cross-origin
- Arquitetura: padrões RESTful com tratamento robusto de erros e validação de entrada
Note
O BMAD Method acelera ciclos de especificação quando bem aplicado. APIs públicas oferecem oportunidades rápidas para MVP.
Meu Papel e Responsabilidades
Full ownership do projeto:
- Especificação usando BMAD Method
- Arquitetura de solução
- Implementação de backend e frontend
- Integração com API pública
- Deployment público
- Qualidade de código e documentação técnica
- Melhorias iterativas com feedback de usuários
Resultados e Impacto
Projeto completamente funcional e publicado no GitHub. Ganho prático em engenharia de prompt aplicada a desenvolvimento de software. Demonstração de capacidade em especificação, implementação e deployment usando técnicas modernas de IA.
O repositório serve como portfólio de AI Engineering e como referência para aplicação do BMAD Method em projetos pequenos e ágeis.
Lições Aprendidas
- A engenharia de prompt é tão importante quanto a engenharia de software
- O BMAD Method acelera ciclos de especificação quando bem aplicado
- APIs públicas oferecem oportunidades rápidas para MVP
- Documentação clara e rate limiting são essenciais para integração com APIs externas
- Projetos pequenos podem demonstrar expertise técnica de forma mais eficiente que projetos grandes
Tip
Projetos pequenos e bem executados demonstram expertise técnica de forma mais eficiente que projetos grandes e complexos.